10. Training, Validation, Test

Un flusso di lavoro standard di machine learning comprende le fasi di training, validation e test, che richiedono la divisione del dataset originale in sottogruppi
4. Preprocessing delle immagini

Preprocessing Il preprocessing delle immagini radiologiche è una fase cruciale che influisce sull’accuratezza e sull’affidabilità dell’estrazione delle features. Il preprocessing è essenziale per ridurre la
3. Compromesso bias-variance

Compromesso Bias-Variance Il compromesso tra bias e variance è fondamentale nel Machine Learning (ML), poiché molte delle sfide e delle questioni metodologiche mirano, in ultima
2. Machine learning, deep learning

Machine learning, Deep learning Gli approcci di radiomica possono essere raggruppati in tre gruppi: Radiomica tradizionale (hand-crafted radiomics), vengono estratte dalle immagini features di natura matematica, presentate